Android早安闹钟开发日志：需求分析与基础架构搭建

一、项目背景与需求拆解

1.1 核心痛点识别

通过市场调研发现，现有闹钟应用存在三大缺陷：

• 被动唤醒：传统闹钟强制中断睡眠周期
• 交互繁琐：关闭闹钟需完整解锁设备
• 场景缺失：缺乏晨间行为引导功能

1.2 差异化需求清单

二、技术架构设计

2.1 系统层组件选型

// 核心服务继承关系
abstract class BaseAlarmService : IntentService() {
    // 实现Foreground Service保活
    override fun onCreate() {
        startForeground(NOTIFICATION_ID, buildNotification())
    }
}
class SmartWakeService : BaseAlarmService() {
    // 使用WorkManager处理周期任务
    fun scheduleNextAlarm() {
        val constraints = Constraints.Builder()
            .setRequiresCharging(false)
            .build()
        OneTimeWorkRequestBuilder<WakeCheckWorker>()
            .setInitialDelay(calculateOptimalDelay(), TimeUnit.MILLISECONDS)
            .setConstraints(constraints)
            .build().also { workManager.enqueue(it) }
    }
}

2.2 关键问题解决方案

后台保活策略

• 采用Foreground Service + WorkManager组合方案
• 针对不同API级别适配：
  • API 26+：使用JobScheduler替代AlarmManager
  • API 23-25：设置精确闹钟特殊权限

跨进程通信设计

@startuml
component "UI层" as UI
component "服务层" as Service
database "本地存储" as DB
UI -> Service : 通过AIDL接口
Service -> DB : Room持久化
Service --> UI : LiveData通知
@enduml

三、核心模块实现

3.1 智能唤醒算法

# 伪代码实现睡眠周期预测
def calculate_wake_window(sleep_data):
    rem_periods = detect_rem_phase(sleep_data.heart_rate)
    optimal_window = find_lightest_sleep(rem_periods[-3:])
    return optimal_window.start_time - 15*60  # 提前15分钟准备

3.2 硬件交互封装

class VibrationController(context: Context) {
    private val vibrator = context.getSystemService<Vibrator>()!!
    fun startPattern() {
        if (Build.VERSION.SDK_INT >= 26) {
            vibrator.vibrate(
                VibrationEffect.createWaveform(
                    longArrayOf(100, 200, 100, 300),
                    intArrayOf(80, 120, 80, 150),
                    -1
                )
            )
        } else {
            // 兼容模式
            vibrator.vibrate(longArrayOf(100, 200), 0)
        }
    }
}

四、踩坑记录

1. Doze模式适配：发现Android 9+设备在熄屏后自动进入省电模式，解决方案：

   • 添加WAKE_LOCK权限
   • 使用AlarmManager.setAlarmClock()设置可视闹钟

2. 音频焦点冲突：与其他音乐APP同时运行时出现异常，通过AudioManager实现焦点协商：

   audioManager.requestAudioFocus(
    focusChangeListener,
    AudioManager.STREAM_ALARM,
    AudioManager.AUDIOFOCUS_GAIN_TRANSIENT
   );

五、后续优化方向

1. 引入机器学习预测用户作息规律
2. 增加NFC近场触发关闭功能（需放置指定物理标签）
3. 开发配套手环应用实现生物数据同步

下篇预告：将深入讲解天气API集成、无障碍功能适配以及性能优化实践