一、技术背景与业务场景
报销发票数据作为企业财务管理的核心要素,其获取方式直接影响财务处理效率。传统方式依赖人工录入或API接口调用,存在效率低下、数据格式不统一等问题。JS逆向爬取技术通过解析前端加密逻辑,可直接从网页端获取结构化发票数据,尤其适用于以下场景:
- 供应商系统无公开API接口
- 发票数据存在动态加密参数
- 需要批量获取历史发票记录
以某企业报销系统为例,其发票查询页面通过WebSocket实时传输加密数据,常规爬虫难以直接获取。通过JS逆向分析,可还原其加密流程,实现自动化数据采集。
二、核心逆向技术实现
1. 动态参数定位与破解
现代报销系统普遍采用动态令牌(Token)机制防止爬取,典型实现如下:
// 某系统Token生成示例function generateToken() {const timestamp = Date.now();const secret = 'a1b2c3d4e5'; // 硬编码密钥return CryptoJS.HmacSHA256(timestamp.toString(), secret).toString();}
破解步骤:
- 通过Chrome DevTools的XHR断点定位请求参数
- 在Sources面板搜索可疑加密函数(如
HmacSHA256) - 提取硬编码密钥或动态生成逻辑
- 本地复现Token生成算法
2. 加密数据还原技术
发票金额、开票日期等敏感字段常采用AES/RSA混合加密:
// 某系统加密流程示例function encryptData(data) {const rsaKey = '-----BEGIN PUBLIC KEY-----...';const aesKey = CryptoJS.lib.WordArray.random(16).toString();// RSA加密AES密钥const encryptedAesKey = CryptoJS.RSA.encrypt(aesKey, rsaKey);// AES加密数据const encryptedData = CryptoJS.AES.encrypt(JSON.stringify(data),aesKey,{ mode: CryptoJS.mode.CBC }).toString();return {key: encryptedAesKey.toString(),data: encryptedData};}
还原策略:
- 从内存中提取RSA私钥(需调试器附加)
- 逆向AES加密模式(CBC/GCM)及填充方案(PKCS7)
-
构建本地解密管道:
async function decryptInvoice(encrypted) {const rsaPrivateKey = `-----BEGIN PRIVATE KEY-----...`;const aesKey = CryptoJS.RSA.decrypt(encrypted.key, rsaPrivateKey).toString();const bytes = CryptoJS.AES.decrypt(encrypted.data,aesKey,{ mode: CryptoJS.mode.CBC });return JSON.parse(bytes.toString(CryptoJS.enc.Utf8));}
3. 自动化控制实现
使用Puppeteer实现无头浏览器自动化:
const puppeteer = require('puppeteer');(async () => {const browser = await puppeteer.launch({ headless: false });const page = await browser.newPage();// 拦截加密请求await page.setRequestInterception(true);page.on('request', (request) => {if (request.url().includes('/api/invoice')) {request.continue({postData: JSON.stringify({// 注入破解后的参数token: generateToken(),encrypted: encryptData({...})})});} else {request.continue();}});// 模拟用户操作await page.goto('https://finance.example.com/invoices');await page.click('#search-btn');// 提取解密后的数据const invoices = await page.evaluate(() => {return window.__INVOICE_DATA__; // 假设数据存储在全局变量});await browser.close();})();
三、合规性与风险控制
1. 法律边界界定
根据《网络安全法》第二十七条,未经授权的数据获取可能涉及:
- 非法侵入计算机信息系统罪(刑法第二百八十五条)
- 侵犯公民个人信息罪(如包含个人身份信息)
合规实践:
- 获取系统所有方书面授权
- 限制数据使用范围(仅限内部财务审计)
- 建立数据脱敏机制(隐藏纳税人识别号等敏感字段)
2. 反爬机制应对
典型反爬策略及解决方案:
| 反爬类型 | 检测特征 | 应对方案 |
|————————|———————————————|———————————————|
| 行为频率检测 | 短时间内高频请求 | 随机延迟(5-15秒) |
| 设备指纹识别 | Canvas/WebGL指纹 | 使用无头浏览器+代理IP池 |
| 动态加密参数 | 每次请求变更的加密参数 | 实时逆向新参数生成逻辑 |
3. 异常处理机制
// 错误重试装饰器示例function retry(fn, maxRetries = 3) {return async (...args) => {let lastError;for (let i = 0; i < maxRetries; i++) {try {return await fn(...args);} catch (error) {lastError = error;await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 1000 * (i + 1)));}}throw lastError;};}// 使用示例const fetchInvoices = retry(async () => {// 实际数据获取逻辑});
四、技术演进方向
- AI辅助逆向:使用GPT-4等模型辅助解析混淆代码
- 区块链存证:将获取的数据上链确保不可篡改
- RPA集成:与UiPath等RPA工具结合实现端到端自动化
五、实施建议
- 环境隔离:使用Docker容器运行爬取程序,避免污染主机环境
- 日志审计:记录所有数据获取行为,满足合规审计要求
- 性能优化:
- 采用Redis缓存已破解的加密参数
- 使用Worker Threads并行处理解密任务
技术实现需始终以合法合规为前提,建议在实际项目前完成:
- 法律合规性评估(咨询专业律师)
- 系统权限边界测试
- 数据安全影响评估(DSPIA)
通过系统化的JS逆向技术,可在确保合规的前提下,实现报销发票数据的高效获取,为企业财务数字化转型提供有力支撑。