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python，from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor，import time，，def task(n):， print(f"执行任务{n}")， time.sleep(1)， print(f"完成任务{n}")，，with ThreadPoolExecutor(max_workers=3) as executor:， for i in range(5):， executor.submit(task, i)，``
import concurrent.futures
import time
def task(n):
print(f"开始执行任务 {n}")
time.sleep(2)
print(f"任务 {n} 完成")
return n * 2
创建一个线程池，最大并发数为5
with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor:
# 提交任务到线程池
futures = [executor.submit(task, i) for i in range(10)]
# 获取任务结果
results = [future.result() for future in concurrent.futures.as_completed(futures)]
print("所有任务已完成，结果如下：")
print(results)
问题与解答
（图片来源网络，侵删）
1、问题： 如何调整线程池的大小？
解答： 在创建ThreadPoolExecutor时，可以通过修改max_workers参数来调整线程池的大小，将max_workers设置为10意味着线程池最多可以同时运行10个线程。
2、问题： 如何处理线程池中的任务异常？
解答： 当使用executor.submit()提交任务时，它会返回一个Future对象，可以使用Future对象的exception()方法来检查任务是否引发了异常，如果任务抛出了异常，exception()方法会返回该异常；否则，它将返回None，还可以使用Future对象的add_done_callback()方法来添加回调函数，以便在任务完成或引发异常时执行特定的操作。
（图片来源网络，侵删）