CH1.2-爬虫实施前解析库的安装

2024年4月28日 互联网

目录

  • lxml 的安装
    • 采用pip 方式安装（亲测成功）
  • Beautiful Soup 的安装
    • 采用pip 方式安装（亲测成功）
    • 验证方式
  • pyquery 的安装
  • tesserocr 的安装
    • No module named 'PIL' 报错处理
    • RuntimeError: Failed to init API, possibly an invalid tessdata path:
    • 测试验证
      • 第1步：新建一个带字符的图片
      • 第2步：保存图片到测试文件夹

抓取网页代码之后，下一步就是从网页中提取信息，提取信息的方式有多种多样，可以使用正则来提取。正则方式提取方法可行但比较烦琐，python 提供许多的强大解析库，如 lxml、 Beautiful Soup、 pyquery 等

lxml 的安装

  • 官方网站：http://lxml.de
  • GitHub：https://github.com/lxml/lxml
  • PyPI：https://pypi.python.org/pypi/lxml

采用pip 方式安装（亲测成功）

pip install lxml

Beautiful Soup 的安装

Beautiful Soup 的HTML和XML解析器是依赖于lxml库的，所以在此之前需要确保已经成功安装了lxml库。

  • 官方网站：https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc
  • 中文文档：https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc.zh
  • PyPI：https://pypi.python.org/pypi/beautifulsoup4

采用pip 方式安装（亲测成功）

pip install beautifulsoup4

验证方式

# -*- coding: utf-8 -*-
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup('<p>hello</p>','lxml')
print(soup.p.string)

运行结果如下：
hello

pyquery 的安装

pyquery 同样是一个强大的网页解析工具，它提供了和jQuery类似的语法来解析HTML文档，支持CSS选择器，使用非常方便。

  1. 相关链接
  • GitHub：https://github.com/gawel/pyquery
  • PyPI：https://pypi.python.org/pypi/pyquery
  • 官方文档：http://pyquery.readthedocs.io
  1. 采用pip 方式安装（亲测成功）
pip install pyquery

tesserocr 的安装

爬虫过程中遇到各种各样的验证码，而大多数验证码还是图形验证码，这时候我们可以直接用OCR来识别。

  1. OCR
    OCR，即optical character recognition 光学字符识别。对于图形验证码来说，它们都是一些不规则的字符，这些字符确实是由字符加扭曲变换得到的内容。我们通过ocr技术将图形验证码转化为电子文本，然后爬虫将识别结果提交给服务器，便可以达到自动识别验证码的过程。tesserocr是Python的一个OCR识别库，其实是对tesseract做的一个API封装，所以他的核心是tesseract。因此，在安装tesserocr这前要安装tesseract。
  2. 相关链接
  • tesserocr GitHub：https://github.com/sirfz/tesserocr
  • tesserocr PyPI：https://pypi.python.org/pypi/tesserocr
  • tesseract下载地址：http://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract
  • tesseract GitHub：https://github.com/tesseract-ocr/tesseract
  • tesseract 语言包：https://github.com/tesseract-ocr/tessdata
  • tesseract 文档：https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki/Documentation
    3.下载并安装tesseract
    在这里插入图片描述
    安装时记得选中Additional language data(download)
  1. 安装 tesserocr
pip install tesserocr pillow

安装完毕后用如下代码验证。

# -*- coding: utf-8 -*-
import tesserocr
from PIL import Image
image = Image.open('D:/SoftBak/CodeBak/crawl/testchromedriver/Image.png')
print(tesserocr.image_to_text(image))

No module named ‘PIL’ 报错处理

出现如下报错信息：
ImportError: No module named 'PIL'
显然是缺少PIL（Python Imaging Library）库文件，于是通过pip命令行进行安装，输入代码仍然出错。
pip install PIL
安装过程提示报错，如图所示：
在这里插入图片描述
后来通过查找资料才知道在高版本中PIL库包含在Pillow库中，再次输入pip install Pillow安装命令时一直处于安装等待状态，最终报错。

没办法，pip命令安装不成功，那只好尝试另一种安装方式easy_install，输入命令行
easy_install Pillow
在这里插入图片描述

RuntimeError: Failed to init API, possibly an invalid tessdata path:

上述代码仍然出现报错，主要原因是tesserocr 配置，安装原则应该遵循如下原则。

  1. 将tesseract(注意不是tesserocr)的安装路径加入环境变量。
  2. 将tesseract安装目录下的tessdata文件夹复制到你python的安装路径中去。如下图
    在这里插入图片描述

测试验证

第1步：新建一个带字符的图片

在这里插入图片描述

第2步：保存图片到测试文件夹

D:/SoftBak/CodeBak/crawl/testchromedriver/Image.png
执行如下的python指令

# -*- coding: utf-8 -*-
import tesserocr
from PIL import Image
image = Image.open('D:/SoftBak/CodeBak/crawl/testchromedriver/Image.png')
print(tesserocr.image_to_text(image))

得到如下图所示结果，看了一下模块能够调用成功，但识别效果还是不好。
在这里插入图片描述

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