嵌入式系统基础学习笔记（四）

目录

• 一、GDB调试简例
• • 1.1 例1
  • 1.2 例2
• 二、OpenCV入门
• • 2.1 在Windows下使用OpenCV-3.4.8
  • • 2.1.1 OpenCV的安装与配置
    • 2.1.2 一个简单的OpenCV对图片特效显示例子
  • 2.2 在Ubuntu18.04下使用OpenCV-3.4.8
  • • 2.2.1 OpenCV的安装与配置
    • 2.2.2 一个简单的OpenCV对图片特效显示例子
    • 2.2.3 用OpenCV调用摄像头录制视频
  • 2.3在树莓派下下使用OpenCV-3.4.8

作业要求：

1、在Ubuntu18.04下使用GDB调试一个简单的程序

2、学习在Windows、Ubuntu、树莓派下使用OpenCV对图片特效显示，利用OpenCV库编写打开摄像头、拍摄视频

一、GDB调试简例

1.1 例1

新建一个 gbdtest.c 文件，并通过gcc指令生成gbdtest文件，gbdtest.c代码如下

#include <stdio.h> 
void ShowRevertNum(int iNum) 
{while (iNum > 10){  printf("%d", iNum % 10);iNum = iNum / 10;         }printf("%d\n", iNum); 
}int main(void) 
{int iNum;printf("Please input a number :");scanf("%d", &iNum);printf("After revert : ");ShowRevertNum(iNum); 
} 

指令：

gcc -o gdbtest -g gdbtest.c

tips:万万不可少加 -g 否则无法调试

接下来利用gdb调试该程序，图片很清晰，就不贴出指令段了

1.2 例2

新建一个 duantest.c 文件，进行段错误调试，源代码如下

#include <stdio.h>
#include <string.h>#define BUFSIZE 256static char acBuf[BUFSIZE];
static char *pStr;
int main(void)
{printf("please input a str:");gets(pStr);printf("\nU str is:%s\n", pStr);
}

如同例1，对duantest.c文件进行编译

直接执行后，可看到系统报错 “段错误 (核心已转储)”，接下来就开始进入gdb调试

二、OpenCV入门

2.1 在Windows下使用OpenCV-3.4.8

2.1.1 OpenCV的安装与配置

在 OpenCV 的官网获取 Windows版 和 Sources版 (之后在Ubuntu系统中要使用Sources版)

下载好 Windows版 后，直接运行安装程序
tips:安装完成后，需要配置系统环境变量：在path中添加以下路径：“X:\…\opencv3XX\opencv\build\x64\vc15\bin”

在VS中新建一个Visual C++空项目，这个项目就用来编写我们第一个OpenCV程序，但我们首先要配置它的环境。

在工程文件中新建一个 test.cpp 项

顺便把Debug类型调为x64

在 “属性管理器–>配置属性” 中修改 “包含目录” ， “库目录” ， “连接器/输入/添加依赖项”

这些路径都存在于OpenCV的安装路径下，修改好之后，就算是将工作环境搭建好了。

2.1.2 一个简单的OpenCV对图片特效显示例子

现在借鉴一个例子，目的是将照片灰度改变并显示，并自动保存改变灰度后的图片到项目工程文件夹中。
代码如下：

#include <highgui.hpp>
#include <opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv)
{CvPoint center;double scale = -3;IplImage* image = cvLoadImage("D://Code//testResourses//testimg.jpg");//引入图片位置argc == 2 ? cvLoadImage(argv[1]) : 0;cvShowImage("Image", image);if (!image) return -1; 	center = cvPoint(image->width / 2, image->height / 2);for (int i = 0; i < image->height; i++)for (int j = 0; j < image->width; j++) {double dx = (double)(j - center.x) / center.x;double dy = (double)(i - center.y) / center.y;double weight = exp((dx*dx + dy * dy)*scale);uchar* ptr = &CV_IMAGE_ELEM(image, uchar, i, j * 3);ptr[0] = cvRound(ptr[0] * weight);ptr[1] = cvRound(ptr[1] * weight);ptr[2] = cvRound(ptr[2] * weight);}Mat src; Mat dst;src = cvarrToMat(image);cv::imwrite("test.png", src);cvNamedWindow("test", 1);  	imshow("test", src);cvWaitKey();return 0;
}

编译运行

程序成功运行，并保存了改变灰度后的图片

2.2 在Ubuntu18.04下使用OpenCV-3.4.8

2.2.1 OpenCV的安装与配置

将之前下载好的 OpenCV Sources版 的压缩文件拷贝到Ubuntu系统下

在终端里键入以下命令解压缩 OpenCV文件夹

unzip opencv-3.4.8sourcestype.zip

进入解压好的文件夹中，再创建一个编译文件夹，进入文件夹开始配置

mkdir build_dir
cd build_dir

执行 cMake 指令

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local …

执行make指令，等待编译完成

sudo make

tips:这一步可以写成 “sudo make -j4” 意为使用四线程进行编译，速度会很快

等待make编译完成后键入命令

sudo make install

等待完成后，我们就成功的安装了OpenCV，接下来我们配置OpenCV的编译环境

首先将OpenCV的库添加到系统路径
键入命令

sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf

打开文件后添加一句

/usr/local/lib

保存后执行

sudo ldconfig

让刚才的配置路径生效

接下来键入命令配置bash

sudo gedit /etc/bash.bashrc

在最末尾添加

PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig
export PKG_CONFIG_PATH

保存退出，键入以下命令让配置生效

source /etc/bash.bashrc

更新

sudo updatedb

tips:这一步很可以出现 “找不到命令 updatedb” 的错误，但是实测对之后的运行过程并无影响，最好还是参考
ubuntu命令updatedb报错: command not found解决方案
将错误解决

至此，环境配置结束，环境配置过程中可能出现许多问题，我给大家分享一些参考资料：
1.在 Ubuntu系统下安装 OpenCV 全过程
2.【嵌入式】Windows10&Ubantu16.04&树莓派3B+安装opencv教程
3.Linux配置OpenCV遇到的头文件路径的问题
4.ubuntu18.04 安装OpenCV3.4.1踩坑过程

2.2.2 一个简单的OpenCV对图片特效显示例子

紧接上一个过程，接下来用一个如同 2.1.2 的例子测试OpenCV

在 opencv-3.4.8 下新建文件夹 /test ，在 /test 文件夹下新建一个 test.cpp 文件，贴上以下代码

#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv)
{CvPoint center;double scale = -3; IplImage* image = cvLoadImage("testimg.jpg");//CV时不要忘记修改自己的图片名字argc == 2? cvLoadImage(argv[1]) : 0;cvShowImage("Image", image);if (!image) return -1; 	center = cvPoint(image->width / 2, image->height / 2);for (int i = 0;i<image->height;i++)for (int j = 0;j<image->width;j++) {double dx = (double)(j - center.x) / center.x;double dy = (double)(i - center.y) / center.y;double weight = exp((dx*dx + dy*dy)*scale);uchar* ptr = &CV_IMAGE_ELEM(image, uchar, i, j * 3);ptr[0] = cvRound(ptr[0] * weight);ptr[1] = cvRound(ptr[1] * weight);ptr[2] = cvRound(ptr[2] * weight);}Mat src;Mat dst;src = cvarrToMat(image);cv::imwrite("test.png", src);cvNamedWindow("test",1);  	imshow("test", src);cvWaitKey();return 0;
}

把图片放在 /home 目录下

mv testimg.jpg /home

接下来使用 gcc(g++) 编译即可成功得到test文件，直接运行 test 文件可成功得到结果

g++ test.cpp -o test pkg-config --cflags --libs opencv
./test

2.2.3 用OpenCV调用摄像头录制视频

首先用 Ubuntu 自带的 Cheess(茄子) 软件测试一下摄像头是否正常工作，若不是，请参考这里

借鉴 Ctrl C +V 一个开启摄像头并录制视频的例子，给它起名叫camtest.cpp

#include<stdio.h>
#include<math.h>
#include "highgui.h"
#include <cv.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>//#include <cvaux.h>
//#include <highgui\highgui_c.h>
//#include <core\types_c.h>
//#include <photo\photo_c.h>
//#include <imgproc\imgproc_c.h>
//#include <photo\photousing namespace cv;int main( int argc, char** argv )
{printf("I am start \n");VideoCapture cap(0); // open the default cameraif(!cap.isOpened())  // check if we succeededreturn -1;printf("%f, %f\n",cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH),cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT));cap.set(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 320);cap.set(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 240);cap.set(CV_CAP_PROP_FPS, 15);printf("%f, %f\n",cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH),cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT));Mat src_gray;cvNamedWindow( "video", CV_WINDOW_AUTOSIZE );while(1){Mat frame;cvWaitKey(10);cap >> frame;imshow("video", frame);}return 0;
}

键入指令编译生成可执行文件 camtest ，运行它

gcc camtest.cpp -o camtest pkg-config --cflags --libs opencv
./camtest

成功运行。

2.3在树莓派下下使用OpenCV-3.4.8

由于没有在 树莓派3B+ 上安装截图的工具，我仅仅贴上了运行结果的照片，安装 OpenCV 和配置环境的过程都与 Ubuntu 相仿，编译程序过程也是按部就班，所以请参照2.2的部分

之后会更新"从零开始的树莓派"：把树莓派从无感情的电路板装配成掌上电脑的过程，敬请期待。