大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于mysql如何添加大数据的问题，于是小编就整理了4个相关介绍的解答，让我们一起看看吧。

1. 怎样在mysql中插入大量的数据？
2. 如何向mysql数据库中导入大批量数据？
3. MySQL如何快速插入大量数据？
4. 如何导入超大mysql数据库备份文件？

怎样在mysql中插入大量的数据？

方法一，从已有大数据表中检索大量数据插入到目标表里;方法二，编写存储过程，利用循环向数据表中插入大量的固定或有规律变化或随机变化的虚拟数据;方法三，通过应用程序端编程向目标表插入大量的数据，手法与方法二类似。

如何向mysql数据库中导入大批量数据？

            导入大批量数据到 MySQL 数据库中可以使用多种方法，以下是其中几种常用的方法：

使用 LOAD DATA INFILE 命令：

LOAD DATA INFILE 命令可以从文件中导入数据到 MySQL 数据库中。可以使用 LOAD DATA INFILE 命令的变体，如 LOAD DATA LOCAL INFILE 和 LOAD DATA INNODB INFILE，分别用于从本地文件和 InnoDB 存储引擎的文件中导入数据。

可以使用以下命令将该文件导入到 MySQL 

其中，/path/to/data.csv 是文件的路径，table_name 是要导入数据的表的名称，FIELDS TERMINATED BY ',' 表示字段之间用逗号分隔，ENCLOSED BY '"' 表示字段用双引号括起来，LINES TERMINATED BY '\n' 表示行之间用换行符分隔。

MySQL如何快速插入大量数据？

这个导入是分几种情况的，不同的情况，方法不同，导数据的效率也会大大不同。

如果是整个数据库的搬迁，最快的方法肯定是直接复制data文件夹中的文件。

如果是sql导入的话，可以使用insert select，会比直接使用insert 要快。

如果实在是没有办法，智能使用insert语句的话，使用INNOB引擎会比较快，记得修改my.ini中的autocommit 可以等于0，或者等于2。否则插入的速度是以秒为单位的。当然，如果你是在web应用中，使用百万级数据插入的话，由于关系型数据库的局限，时间瓶颈是肯定解决不了的。

解决方法可以是先插入nosql数据库，在使用队列，将其中的数据从后台慢慢导入数据库。

如何导入超大mysql数据库备份文件？

如果要导入超大的MySQL数据库备份文件，可以尝试以下方法：

1. 利用命令行进行导入。使用以下命令可以导入一个超大的MySQL数据库备份文件：

```

mysql -u [username] -p [database_name] < [backup_file.sql]

```

其中，[username]是你的MySQL用户名，[database_name]是你要导入的数据库名称，[backup_file.sql]是你的备份文件名称和路径。在执行该命令的时候，会提示你输入密码，输入正确密码后就会开始导入。

到此，以上就是小编对于mysql大数据表加字段的问题就介绍到这了，希望这4点解答对大家有用。