Couchbase的数据存储格式是键值对（Key-Value）形式，支持文档、视图和聚合等数据模型。

Couchbase是一个面向文档的NoSQL数据库，它使用一种称为"Couchbase Bucket"的数据存储格式，下面是关于Couchbase数据存储格式的详细解释：

1、Couchbase Bucket（桶）：

Couchbase将数据组织成多个Bucket，每个Bucket可以看作是一个独立的数据库。

Bucket的名称是唯一的，用于标识不同的数据集。

Bucket中的数据以文档的形式存储，每个文档都有一个唯一的ID。

2、文档：

在Couchbase中，数据以文档的形式存储。

文档是键值对的集合，其中键是唯一的标识符，值可以是任意类型的数据。

文档可以包含嵌套的对象和数组。

3、视图：

Couchbase支持视图（View），它是一种虚拟的数据集合。

视图是基于查询定义的，可以对Bucket中的文档进行筛选、排序和聚合操作。

视图的结果可以在客户端缓存中，以提高查询性能。

4、索引：

Couchbase支持对文档进行索引，以提高查询性能。

索引可以根据特定的字段创建，以便快速定位和检索文档。

索引可以包括单个字段或多个字段的组合。

5、副本和分片：

Couchbase支持数据的副本和分片，以提高数据的可用性和扩展性。

副本可以将数据复制到多个节点上，以防止单点故障。

分片可以将数据分布在多个节点上，以实现水平扩展。

6、压缩：

Couchbase支持对数据进行压缩，以减少存储空间的使用。

压缩可以在写入数据时进行，也可以在读取数据时进行。

压缩可以提高存储效率和查询性能。

归纳起来，Couchbase的数据存储格式主要包括Bucket、文档、视图、索引、副本和分片以及压缩等元素，这些元素共同构成了Couchbase灵活且可扩展的数据模型，使其适用于各种应用场景。