数据导入到ODPS的时间取决于数据量、网络状况和系统性能等因素，无法给出具体标准。

在DataWorks中，将数据导入到ODPS（MaxCompute）里面的时间主要取决于以下几个因素：

1、数据源的类型和大小：不同的数据源类型（如关系型数据库、文件系统等）以及数据量的大小都会影响导入时间，关系型数据库的数据导入速度较快，而大文件系统的数据导入速度较慢。

2、网络带宽：数据从源系统传输到DataWorks服务器，再从DataWorks服务器传输到ODPS服务器的过程中，网络带宽会影响数据传输速度，如果网络带宽较低，可能会导致数据导入时间较长。

3、数据处理逻辑：在DataWorks中，用户可以通过编写SQL语句或者使用ETL工具来处理数据，数据处理逻辑的复杂度会影响数据导入时间，复杂的数据处理逻辑可能会导致数据导入时间较长。

4、并发数：DataWorks支持多并发导入数据，并发数越高，数据导入速度越快，并发数过高可能会导致系统资源不足，从而影响数据导入速度。

5、ODPS集群的性能：ODPS集群的性能也会影响数据导入速度，高性能的ODPS集群可以更快地处理和存储数据，从而提高数据导入速度。

DataWorks中将数据导入到ODPS里面的时间主要取决于数据源的类型和大小、网络带宽、数据处理逻辑、并发数和ODPS集群的性能等因素，在实际使用过程中，用户可以通过调整这些因素来优化数据导入速度。