Aurora Serverless数据库无需预先配置容量，按实际使用量计费，而常规Aurora数据库需要预先配置容量。

Aurora Serverless数据库与常规Aurora数据库的主要区别在于其自动扩展和按需付费的特性，以下是这两种数据库之间的详细比较：

1、数据库类型

Aurora Serverless：无服务器数据库，无需管理底层的基础设施。

Aurora：需要管理的数据库，需要设置实例容量、备份等。

2、成本

Aurora Serverless：按需付费，只需为实际使用的存储和计算资源付费。

Aurora：需要预先配置实例容量，无论实际使用情况如何，都需要支付固定的费用。

3、扩展性

Aurora Serverless：自动扩展，根据实际需求自动调整存储和计算资源。

Aurora：手动扩展，需要手动增加或减少实例容量。

4、性能

Aurora Serverless：性能可能略低于Aurora，因为Serverless数据库需要在多个可用区之间分配负载。

Aurora：性能较高，因为可以针对单个可用区进行优化。

5、备份和恢复

Aurora Serverless：支持自动备份和时间点恢复。

Aurora：支持自动备份和时间点恢复。

6、安全性

Aurora Serverless：支持AWS安全功能，如IAM、VPC等。

Aurora：支持AWS安全功能，如IAM、VPC等。

7、兼容性

Aurora Serverless：兼容MySQL和PostgreSQL协议。

Aurora：兼容MySQL和PostgreSQL协议。

8、应用场景

Aurora Serverless：适用于短期、低吞吐量的工作负载，如临时分析、测试环境等。

Aurora：适用于长期、高吞吐量的工作负载，如生产环境、数据仓库等。

Aurora Serverless数据库与常规Aurora数据库的主要区别在于成本、扩展性和性能，Aurora Serverless具有按需付费、自动扩展的特点，适用于短期、低吞吐量的工作负载；而Aurora需要预先配置实例容量，适用于长期、高吞吐量的工作负载。