Hive的元数据存储在关系型数据库中，如MySQL、Derby等。

Hive的元数据存储是Apache Hive中的一个关键组件，用于管理和描述Hive表的结构、属性和其他相关信息，它提供了一种集中式的方式来管理Hive中的数据和元数据，使得用户可以轻松地查询和操作数据。

以下是关于Hive元数据存储的详细解释：

1、元数据定义：

Hive元数据存储定义了Hive表的结构、列、分区等信息。

它描述了表的属性，如数据类型、注释等。

它还包括表的位置信息，即数据在HDFS中的存储路径。

2、元数据存储方式：

Hive使用关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）来存储元数据。

默认情况下，Hive使用自带的Derby作为元数据存储的数据库。

用户也可以选择其他的关系型数据库作为元数据存储。

3、元数据访问：

Hive提供了一个命令行界面（CLI）和JDBC接口来访问和管理元数据。

用户可以使用Hive CLI执行各种元数据相关的操作，如创建表、查看表结构等。

用户还可以通过编写Java程序使用JDBC接口来访问和操作元数据。

4、元数据同步：

Hive支持将元数据存储与其他Hadoop生态系统中的组件进行同步，如Apache ZooKeeper、Apache Atlas等。

这种同步可以确保元数据的一致性和可靠性，特别是在分布式环境中。

5、元数据版本控制：

Hive支持对元数据进行版本控制，以便用户可以跟踪和管理元数据的变更历史。

用户可以查看特定版本的元数据，并可以根据需要恢复到之前的版本。

6、元数据安全性：

Hive提供了一些安全机制来保护元数据的安全性，如基于角色的访问控制（RBAC）。

用户可以根据其角色和权限来访问和管理元数据。

归纳起来，Hive的元数据存储是一个集中式的关系型数据库，用于管理和描述Hive表的结构、属性和其他相关信息，它提供了一种方便的方式来查询和操作Hive中的数据，并支持多种功能，如元数据同步、版本控制和安全性。